◆他社製AI、ロジックも仕様も不明。どう説明する？
「内心『知らねぇよ』って思ってました（笑）」

新卒入社のHさんが向き合ったのは、他社が作ったAI予測モデルの異常値。
数値がなぜおかしくなったのか、仕組みも仕様も分からない。
それでも、原因を顧客に説明する資料を作る役割が、若手のHさんに任されました。

中身が見えないモデルを前に、どうすれば相手に伝わる説明ができるのか。
決まった答えのない仕事への挑戦が始まりました。

◆仮説を立て、調べ、対話を重ねる
手がかりはゼロ。
Hさんは、まず仮説を立て、何をどう調べるかを設計。
調査を進めながら、週次で分かりやすく報告を重ねました。

一度で答えを出すのではなく、調べ、伝え、対話する。
その地道な繰り返しの中で、顧客が「なるほど！」と納得し、自分の出した仮説が“正解”になっていく。
その面白さを実感したといいます。

「もう二度とやりたくないですけどね（笑）」

そんな本音もこぼしつつ、この経験から得た気づきは「正解は探すものじゃなく、対話で作るもの」。
技術を使うこと自体が目的ではなく、相手と一緒に課題を前に進めていく仕事です。

◆正解のない現場を、一緒に楽しみたい人へ
現在、Hさんはプロジェクトリーダーとして、データを使いやすくする基盤の刷新や運用改善に、大きな裁量を持って取り組んでいます。
若手時代に取り組んだのも、今向き合っているのも、データや技術を使って課題を前に進める仕事です。

分析屋が求めているのは、自分から情報を取りに行き、正解のない試行錯誤を楽しめる人。
そして、技術を相手を楽にする手段として使いたい人です。

理系・文系を問わず、そんな仕事に惹かれたら、まずは説明会で会社のリアルを覗いてみませんか？

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